JD 기준으로 후보군을 압축합니다.
모든 이력서를 같은 기준으로 분석해 적합도, 강점, 우려 지점을 정리합니다. 채용팀은 전체 이력서를 다시 읽기보다 우선 검토 후보부터 확인합니다.

JD 기준 이력서 스크리닝부터 AI 인터뷰, 후보 비교 보드까지.
최종 면접에 올릴 후보와 검증 근거를 한 흐름으로 정리합니다.
검증 진행 중Python · AWS · 대규모 트래픽 · 5년 이상
트래픽 급증 상황에서 병목을 찾고 개선한 과정을 설명해 주세요.
서류 평가, AI 인터뷰, 최종 면접 추천까지 연결
Hiring Bottleneck
검토 시간은 부족하고, 평가 기준은 흔들리고, 근거는 흩어집니다. Reeca는 채용팀이 같은 기준으로 빠르게 판단하도록 검증 흐름을 연결합니다.
지원자 수가 늘수록 모든 이력서를 같은 깊이로 읽기 어렵습니다. 우선 검토 후보를 먼저 추리는 기준이 필요합니다.
직무 전문성이 다른 평가자가 참여하면 강점과 우려 지점을 다르게 봅니다. JD 기준의 공통 평가표가 필요합니다.
서류 평가, 인터뷰 답변, 면접관 피드백이 분리되면 최종 면접 전 논의가 느려지고 반복 질문이 늘어납니다.
Product Workflow
이력서에서 발견한 우려 지점은 AI 인터뷰 질문으로, 인터뷰 결과는 채용 의사결정 보드로 이어집니다.
모든 이력서를 같은 기준으로 분석해 적합도, 강점, 우려 지점을 정리합니다. 채용팀은 전체 이력서를 다시 읽기보다 우선 검토 후보부터 확인합니다.

후보자는 정해진 기간 안에 AI 인터뷰를 진행합니다. Reeca는 공통 질문과 후속 질문으로 답변의 구체성, 근거 수준, 커뮤니케이션을 평가합니다.

서류 평가, AI 인터뷰 리포트, 면접관 피드백을 후보자별로 모아 강점, 리스크, 다음 액션을 같은 기준으로 비교합니다.

Decision Value
Reeca는 단순 자동화를 넘어 실무자, 리더, 면접관이 같은 후보를 같은 기준으로 논의하도록 돕습니다.
대량 이력서를 빠르게 정리하고, 우선 검토 후보와 추가 확인 후보를 먼저 볼 수 있습니다.
채용공고마다 평가 기준이 흔들리는 문제를 줄이고, 팀의 판단 품질을 더 일관되게 관리합니다.
후보자의 강점과 리스크, 다음 질문을 미리 확인해 최종 면접 시간을 더 깊은 검증에 씁니다.
Pilot
채용공고 1개와 이력서 5~20개로 AI 이력서 스크리닝, AI 인터뷰 리포트, 채용 의사결정 보드 샘플을 확인할 수 있습니다.
Customer Proof
서류 검토와 1차 인터뷰 결과가 같은 화면에 남으면, 최종 면접 전 판단 속도와 논의 품질이 달라집니다.
최종 면접에 올릴 후보를 정하는 시간이 줄었습니다. 서류 평가와 AI 인터뷰 리포트가 함께 보이니 면접관에게 전달할 검증 포인트가 명확해졌습니다.
HR ManagerB2B SaaS 기업개발 직무처럼 검증 포인트가 많은 포지션에서 특히 도움이 됩니다. 후보별 강점과 리스크가 정리되어 2차 면접 준비가 훨씬 수월해졌습니다.
Talent Acquisition Lead테크 스타트업채용공고마다 평가 기준이 흔들리는 문제가 줄었습니다. JD 기준으로 후보 비교가 정리되어 팀 내 논의가 빨라졌습니다.
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실제 JD와 이력서 기준으로 후보 선별, AI 인터뷰 리포트, 비교 보드까지 한 번에 확인해보세요.